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1. 适用于区块链电子投票场景的门限签名方案
程亚歌, 贾志娟, 胡明生, 公备, 王利朋
计算机应用    2019, 39 (9): 2629-2635.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019030513
摘要514)      PDF (1051KB)(460)    收藏

针对传统的盲签名、群签名等签名算法适用于区块链异构网络时可能出现依赖可信中心、效率低等问题,提出了适用于区块链电子投票场景的门限签名方案。该方案基于Asmuth-Bloom秘密共享方案,无需可信中心。首先,由区块链节点通过相互协作产生签名,实现节点之间相互验证功能,提升节点可信度;其次,建立节点加入和退出机制,以适应区块链节点流动性大等特点;最后,定期更新节点私钥,以抵抗移动攻击,使其具有前向安全性。安全性分析表明,该方案的安全性基于离散对数难题,能够有效地抵御移动攻击,满足前向安全性;性能分析表明,与其他方案相比,该方案在签名生成和验证阶段的计算复杂度较低,计算量较小。结果表明,所提方案能够很好地适用于区块链电子投票场景。

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2. 混沌拟态物理优化的认知频谱差异分配
贾遂民, 魏萌, 胡明生
计算机应用    2015, 35 (4): 1067-1070.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.04.1067
摘要452)      PDF (549KB)(484)    收藏

针对认知无线电网络的频谱分配问题,提出了一种考虑频谱可用率的分配模型,并在约束处理时,将可用率更高的频谱分配给认知用户;基于频谱分配问题的NP(非确定性多项式)特性,进而提出了一种基于混沌拟态物理优化的智能算法。使用混沌的遍历性初始化种群,改进了微粒的作用力方程,避免算法陷入局部最优。仿真实验结果表明:该算法能获得更高的网络收益,提高了频谱使用效率。

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3. 基于蚁群聚类的历史灾害分级方法
贾志娟 胡明生 刘思
计算机应用    2012, 32 (04): 1030-1032.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01030
摘要1461)      PDF (674KB)(496)    收藏
针对历史灾害记录的描述性、简约性问题,提出一种基于蚁群聚类的历史灾害分级方法。利用灰色关联分析方法对灾害数据进行归一化处理后,再通过蚁群自动聚类的结果来划分历史灾害的等级,以避免人为的主观任意性干扰。通过与其他分级方法的性能对比,实验结果证明该方法具有较高的精确性和实用性。
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